| 機器視覺檢測 / Deep Learning 應用
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| 物件分類 Object Classification |
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AVS - Object Classification
物體分類工具根據物體的特徵將所提供的輸入影像為用戶特定的幾組。其結果為類別名稱和分類置信度。
瓶蓋：正面或反面
塑膠瓶蓋在生產時有時會不經意地翻面。假如客戶想要檢測這種情況，完全可以用傳統的視覺檢測方式做到， 只是它需要一位專家針對此應用設計特定的演算法。
AVS可以採用以深度學習為基礎的物件分類功能， 從訓練的影像庫中，自動學習瓶蓋的正反面。
3D鋁合金輪圈識別
一家工廠可能生產數以百計樣式不同的鋁合金輪圈。使用傳統的視覺檢測方式要在這麼多樣化的產品中識別出一個特定的輪圈， 實際上是不可能的。模板比對需要大量的時間嘗試從數百個模板中做匹配，而這些模板必須手工逐一訂製， 耗費太多開發和維護時間。
深度學習是一個相當理想的解決方案，它可以讓程式直接從影像庫中學習並訓練， 其結果非常的穩定且可靠。
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OS系列:
MQ003MG-CM, MQ003CG-CM, MQ013MG-E2, MQ013CG-E2, MQ013RG-E2, MQ013MG-ON, MQ013CG-ON, MQ022MG-CM, MQ022CG-CM, MQ022RG-CM, MQ042MG-CM, MQ042CG-CM, MQ042RG-CM, MQ003MG-CM-BRD, MQ003CG-CM-BRD, MQ013MG-E2-BRD, MQ013CG-E2-BRD, MQ013RG-E2-BRD, MQ013MG-ON-BRD, MQ013CG-ON-BRD, ……
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