 Unsupervised Mode :
| 非監督式模式的訓練更加簡單，沒有固定缺陷定義。AVS 將樣品影像進行訓練。此後開始尋找任何偏差。 |
包裝驗証
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塑料，注塑
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壽司盒交付市場時，每一塊都必須正確放置在特定的位置上。正確的被測物也可能變化，因此給予缺陷下定義極為難 。解決這種問題的方式是使用非監督式模式。
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注塑成型是一個複雜的過程，因此發生許多生產問題的可能性很高。塑料物體有可能包括客戶可接受的某些彎曲或其他形狀偏差。AVS的 "Deep Learning Add-on"可以從提供的樣品影像中學習所有可接受的偏差，然後在生產線上運行時檢測任何類型的異常。
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USB3.0 CMOS系列:
Zebra Aurora Vision Studio, Zebra Autora Vision Library, Zebra Aurora Deep Learning, MQ003MG-CM, MQ003CG-CM, MQ013MG-E2, MQ013CG-E2, MQ013RG-E2, MQ013MG-ON, MQ013CG-ON, MQ022MG-CM, MQ022CG-CM, MQ022RG-CM, MQ042MG-CM, MQ042CG-CM, MQ042RG-CM, MQ003MG-CM-BRD, MQ003CG-CM-BRD, MQ013MG-E2-BRD, MQ013CG-E2-BRD, MQ013RG-E2-BRD, MQ013MG-ON-BRD, MQ013CG-ON-BRD, ……
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